Az új céged
Partnerünk egy nemzetközi háttérrel rendelkező, dinamikusan fejlődő vállalat, amely adatvezérelt működésével támogatja analitikai és AI/ML alapú üzleti folyamatait. A cég modern technológiai környezetben dolgozik, ahol kiemelt szerepet kap a skálázható adatplatformok fejlesztése és üzemeltetése.
Partnerünk egy nemzetközi háttérrel rendelkező, dinamikusan fejlődő vállalat, amely adatvezérelt működésével támogatja analitikai és AI/ML alapú üzleti folyamatait. A cég modern technológiai környezetben dolgozik, ahol kiemelt szerepet kap a skálázható adatplatformok fejlesztése és üzemeltetése.
A Data Engineering csapat élére keresnek új kollégát, aki erős technikai háttérrel és vezetői tapasztalattal rendelkezik, és szívesen irányít egy lokális és nemzetközi csapatot is. A pozíció ideális olyan szakemberek számára, akik egyszerre szeretnének stratégiai és hands-on szerepet betölteni.
Feladataid az új pozícióban:
- Együttműködés Data Science és MLOps csapatokkal modellek fejlesztése és élesítése érdekében
- Data engineering csapat vezetése, mentorálása és szakmai irányítása
- Költséghatékonysági (FinOps) szempontok érvényesítése és erőforrás-optimalizálás
- Skálázható adat-infrastruktúra kialakítása és működtetése
- Adatpipeline-architektúrák tervezése és felügyelete az adatfeldolgozás teljes életciklusa mentén
- ETL folyamatok és adatminőség biztosítása analitikai és AI/ML rendszerek kiszolgálására
- Nemzetközi, több lokációban működő csapatok koordinálása
- Technológiai döntések meghozatala és modern best practice-ek alkalmazása
Mire van szükséged a sikerhez
- Legalább 5 év tapasztalat data engineering területen modern technológiai stack használatával
- Erős gyakorlati tapasztalat Databricks Lakehouse környezetben (pl. Unity Catalog, Delta Live Tables, Databricks SQL, Workflows)
- Minimum 4 év senior szakmai tapasztalat (pl. team lead / principal szinten), vezetői tapasztalat előny
- Magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban
- Tapasztalat adatvezérelt vállalati környezetben, AI/ML projektek támogatásával
- Mély tudás adatpipeline-ok tervezésében, adattranszformációban és adatminőség biztosításban
- AWS szolgáltatások ismerete (pl. S3, IAM)
Előnyként értékeljük:
- Tapasztalat nagy volumenű adatplatformok skálázásában és fejlesztésében
- AI/ML rendszerekhez kapcsolódó fejlesztési tapasztalat
- Nemzetközi, több időzónában működő csapatokkal szerzett vezetői gyakorlat
- Adatirányítási (data governance), compliance és metadata management ismeretek
- Modern, AI-alapú fejlesztési eszközök használatának tapasztalata
Mire számíthatsz partnerünktől
- Hibrid munkavégzés (heti 3 nap iroda, 2 nap home office)
- Rugalmas munkakörnyezet
- Nemzetközi, innovatív technológiai háttér
- Izgalmas, komplex projektek
- Bónuszrendszer és cafeteria csomag
- Parkolási lehetőség biztosítása
Mit kell tenned most
Amennyiben érdekesnek találtad a lehetőséget, kattints a ‘jelentkezem’ gombra és küldd el frissített angol önéletrajzod.
Amennyiben érdekesnek találtad a lehetőséget, kattints a ‘jelentkezem’ gombra és küldd el frissített angol önéletrajzod.
