A Central Médiacsoport Magyarország egyik vezető médiavállalata, több mint 6 millió felhasználót érünk el havonta kiemelkedő online és print márkáinkkal. Cégünk működésének középpontjában az innováció, a korszerű digitális tartalomgyártás és a fejlett technológiai megoldások folyamatos fejlesztése áll.
Meghatározó digitális márkáink, mint a 24.hu, a Nosalty, az nlc. vagy a Vezess, amelyek modern adat‑, cloud‑ és szoftveres infrastruktúrára támaszkodva szolgálják ki napi több millió felhasználó igényeit.
A Central kiemelt fókusza a biztonságos, skálázható és innovatív technológiai környezet építése: modern felhőplatformok, AI‑megoldások, adatvezérelt működés és stabil, minőségi digitális rendszerek támogatják a működést.
A technológiai csapatok fontos szerepet töltenek be a vállalat sikerében: aktívan alakítják a digitális transzformációt, új platformokat és architektúrákat vezetnek be, és olyan rendszereket építenek, amelyek a médiapiac jövőjét meghatározó tartalomfogyasztást teszik lehetővé.
Csapatunkba most
SENIOR DATA ENGINEER
munkatársat keresünk.
Feladatok
A Senior Data Engineer kulcsszerepet játszik a vállalat modern adatplatformjának fejlesztésében, összetett és skálázható adatfolyamatok, ETL/ELT pipeline‑ok és lakehouse‑architektúrák megtervezésében és üzemeltetésében. A Microsoft Fabric ökoszisztéma mély használata a pozíció központi eleme.
Fő feladatok
- Komplex, skálázható adatcsatornák, ETL/ELT pipeline‑ok tervezése és fejlesztése Microsoft Fabricben.
- Nagy teljesítményű SQL‑transzformációk és adatmodellek kialakítása.
- Dimenzionális modellek, lakehouse‑struktúrák, adattárház‑elemek tervezése.
- Adatminőségi és megbízhatósági folyamatok (validációk, monitorozás) kialakítása.
- Nagy volumenű adatfolyamatok teljesítményoptimalizálása.
- Integrációk megvalósítása API‑k, alkalmazások, CRM/ERP rendszerek felé.
- Microsoft Fabric fejlett komponenseinek alkalmazása (Dataflows Gen2, Notebooks, RTI, Warehouse admin).
- Kódminőségi elvek, CI/CD és DevOps/DataOps folyamatok érvényesítése.
- Adatbiztonság, jogosultságkezelés és titkosítási elvek alkalmazása.
- Technikai döntéselőkészítés, architektúra‑javaslatok készítése.
- Junior Data Engineer kollégák mentorálása, code review biztosítása.
- Incidenskezelés és teljesítményproblémák gyors, önálló megoldása.
Elvárások
- Magas szintű SQL‑tudás (optimalizálás, indexelés, particionálás).
- Erős Python‑ismeretek (adatfeldolgozás, API‑integráció, PySpark).
- Mély tapasztalat elosztott feldolgozási rendszerekben (Spark, Databricks, Hadoop).
- Tapasztalat nagy skálájú ETL/ELT architektúrák tervezésében és működtetésében.
- Lakehouse és modern data platformok (Delta Lake, OneLake, Snowflake stb.) ismerete.
- Felhőplatformok (Azure, AWS, GCP) haladó ismerete.
- Streaming rendszerek kezelése (Kafka, Kinesis, EventHub).
- Adatminőség‑ellenőrzési és governance‑folyamatok kialakítása.
- Adatbiztonság és compliance (GDPR, ISO, SOC) alkalmazása.
- Dokumentációs fegyelem, architektúrai specifikációk készítése.
- Kiváló stakeholder‑kommunikáció.
- Mentorálási készség és erős önállóság.
- Folyamatos technológiai fejlődési igény, AI‑vezérelt adatplatformok ismerete előny.
Amit ajánlunk
-
Szervezett kereteket, önállóságot és bizalmat kapsz.
-
A megadott célhoz szükséges eszközöket Te választod meg, a határidőket Te vállalod el.
-
Tanulási lehetőséget, mivel sokoldalú tudással rendelkező csapatban dolgozhatsz.
-
Támogatjuk az önképzési törekvéseidet, vagyis időt kapsz a feladataid optimális elvégzéséhez szükséges tudások, új technológiák megszerzésére.
-
Magánegészségügy biztosítás igénybevétele a próbaidő lejárta után.
Hibrid munkavégzés (heti két nap home office).
-
A szombatra eső munkanapokat fizetett igazolt távollétként számoljuk el.
